Coder 超级编程智能体

简介

Coder 是 MakeCoder 平台的核心生产力工具。它是一个运行在终端的超级编程智能体

  • 多智能体引擎 (Multi-Agent):内置并自动调度 Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI 等顶尖编

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GLM 4.7 MakeCoder 平台使用评测

一、评测方法说明

1.1 测试方式的客观性

严格的测试约束

  • 单轮输入:所有14个Prompt在同一对话窗口顺序执行,未进行人工调整
  • 完整保留:所有模型原始返回内容(包括think block)保持不修改
  • 无追加提示:不额外给予"帮你改

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Claude Code vs Gemini CLI vs Codex CLI

随着大语言模型能力的边界不断拓展,2025年软件开发领域迎来了一个关键的技术转折点:AI辅助编程正从IDE侧边栏的“代码补全”向命令行终端(Terminal)的“智能代理”演进。这一转变标志着AI开始具备更深层次的项目级理解能力与自主执行能力。

在这一新兴领域,Anthropic的 **Claud

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大模型

文本模型

定价是按每百万token。

模型 输入 缓存输入 输出 联网搜索
DeepSeek-R1 ¥4 ¥4 ¥16
DeepSeek-V3.2 ¥2 ¥0.2 ¥

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快速入门

了解 MakeCoder

欢迎来到 MakeCoder —— 您的一站式AI工作台。

MakeCoder 是一个集成了全球顶尖 AI 模型、团队协作管理与超级编程智能体(Coder)的一站式开发平台。无论您是个人开发者还是研发团队,MakeCoder 都能帮助您实现从“想法”到“上

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🚀  Claude Code 模型全系实测:Opus vs Sonnet vs Haiku

Claude 大模型

Claude 三款模型各具特色:

  • Claude Opus 4.5: 旗舰智能,最智能模型。在编程、Agent、企业工作流方面树立新标准,输入/输出价格 5美元/25美元
  • Claude Sonnet 4.5: 均衡强者,*综合表现出色

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如何编写高质量的 CLAUDE.md

作者: Kyle · 日期: 2025年11月25日

注: 本文同样适用于 AGENTS.md,这是用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等 Agent(智能体)工具框架

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AI引导学习

什么是“AI 引导学习”?

makeCoder,我们认为编程不仅仅是复制粘贴代码,更是理解逻辑与构建思维的过程。

AI 引导学习不是一个简单的问答机。当你开启此模式后,AI 将不再直接“甩”给你最终答案,而是化身为一位

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Claude Code

Overview

Claude Code 是由Anthropic 公司推出的一款智能编程工具,基于 Claude Sonnet 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作,无需复杂的配置,就能完成代码。

**Claude Code 已经集成到 [Coder](http

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DrawIO AI 智能绘图

MakeCoder 现已集成强大的 DrawIO 绘图引擎。无需手动拖拽组件,只需一句话描述,即可调用全球顶尖大模型为您自动生成专业的流程图、架构图与时序图。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=

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实测封神!Gemini 3 Flash 深度评测:3 倍速度 + 1/4 成本,Makecoder 零门槛体验

在 AI 模型应用日益普及的当下,轻量型模型长期陷入 “速度与性能不可兼得” 的困境 —— 追求毫秒级响应的模型往往在复杂任务中表现疲软,而具备强推理能力的模型又面临调用成本高、硬件要求苛刻的问题。对于编程学习者而言,昂贵的 API 费用和复杂的部署流程成为入门阻碍;对于独立开发者和中小企业,高频次

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5 分钟从零敲出贪吃蛇!makeCoder+Gemini 3 Pro 让编程小白秒变开发大神

作为常年被 “复制粘贴改 BUG” 折磨的编程入门者,你是否有过这样的崩溃时刻:想做个小游戏练手,却卡在语法错误里半天;对着老代码重构,越改越乱还触发新 BUG;查教程查到头秃,结果还是搞不懂核心逻辑?

直到我遇到了 makeCoder—— 科研与开发创作的一站式 AI 工作台,搭配内置的

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AI生成视频

MakeCoder 现已集成最前沿的 Veo 3.1 等生成模型。您可以在与 AI 的对话中,直接通过自然语言描述,实时生成电影级高保真图像。

选择视频模型

🎬 Veo 3.1:旗舰级视觉理解专家,具备深度语义理解能力的视觉引擎,呈现极致细节。\n⚡ **Veo 3.1

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AI生成图片

MakeCoder 现已在集成最前沿的 Nano Banana Pro 等图片模型。您可以在与 AI 的对话中,直接通过自然语言描述,实时生成高保真图像。

选择图片模型

🍌 Nano Banana Pro:高保真视觉理解专家,具备深度语义理解能力的视觉引擎

🍌 Nano Banana

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团队协作与管理指南

团队版

MakeCoder 团队版专为开发工作室、创业团队、高校实验室及中小企业设计。它解决了传统 AI 开发中账号分散、报销繁琐、额度难以控制的痛点,助您实现 AI 生产力的集中管理与高效协作。

为什么选择团队版?

在团队版中,您可以获得以下核心权益:

  • **💰 统

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API使用

Overview

\

OpenAPI

模型列表

GET https://api.makecoder.com/v1/openapi/v1/models

请求参数


返回


示例

curl -X GET https://

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Codex CLI

Overview

Codex CLI 是由OpenAI推出的一款智能工具,基于 GPT 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作。

**Codex CLI 已经集成到 [Coder](https://makecoder.com/wiki/doc/AYAdIIlKxs

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Gemini CLI

Overview

Gemini CLI 是由Google公司推出的一款智能工具,基于 Gemini 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作。

**Gemini CLI 已经集成到 [Coder](https://makecoder.com/wiki/doc/AYA

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Visual Studio Code

VSCode是使用最广泛的现代化IDE,Coder + VSCode 也是我们推荐的工作组合之一。

Coder 运行在 VS Code 的内置终端中,可以直接读取、修改、创建项目中的文件,而 VS Code 负责实时展示这些变更。将 Coder 与 VS Code 结合使用,本质上是把 “CLI

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Cursor

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PyCharm

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GPT-5.1 vs Gemini 3.0 Pro vs Claude 4.5 Opus:谁才是真正的AGI雏形?

前言:从“玩具”到“专家”的质变之年

如果说 2023 年是 AI 的“寒武纪大爆发”,2024 年是应用的落地年,那么 2025 年则是模型智商发生质变的一年

就在上周,随着 Anthropic 极其低调地放出 Claude 4.5 Opus,加上 OpenAI 刚刚更

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30分钟,AI 编程智能体“复刻”了糖果缤纷乐,连“上瘾机制”都写好了

无论是大人还是小孩,从人人玩游戏到每个人可以创作游戏,我们会收获不一样的快乐。


作为一名开发者,我们习惯了将 AI 当作代码补全工具或者搜索引擎的替代品。但如果把 AI 当作一个全能的“技术合伙人”——懂产品、懂设计、懂心理学,还能秒修 Bug,开发体验会变成什么样?

昨天,我心血来潮,

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企业版

企业版

  • 一站式,使用所有编程智能体
  • 团队协作和管理
  • 多供应商支持,专线网络,自动故障转移,更高服务质量
  • 透明计费,配额管理,一个账单支付所有
  • 数据加密和隐私保护
  • 企业级服务,专属技术支持,可本地部署

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联系销售

微信:coder386

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AI 对话使用指南

AI 对话

MakeCoder AI 对话 是您的云端智能工作台。无需安装任何插件,无需配置复杂的网络环境,您可以在这里一站式访问全球最顶尖的大语言模型。无论是编写代码、撰写文档还是数据分析,这里都有最适合您的 AI 引擎。

核心亮点

  • ⚡️ 聚合直连:集成了全球

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Gemini CLI

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价格砍掉 2/3,能力超越人类工程师:Claude Opus 4.5 会是你的新主力吗?

深度解读:Claude Opus 4.5 突袭发布,程序员的“第二大脑”终于来了?

疯了,全都杀疯了!这个 11 月注定要载入 AI 史册。

Gemini 3 的余温还没散,GPT-5.1 的热度正当时,就在所有人都以为年度大戏即将落幕时,一向“人狠话不多”的 Anthropic 搞了一次

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谷歌提示词工程优秀提示词示例

基于 Google 的《Prompt Engineering》白皮书,我为你设计了 10 个涵盖不同场景的优秀提示词(Prompt)示例。

这些示例应用了白皮书中提到的核心技术,如 Few-shot(少样本)CoT(思维链)Role Prompting(角色扮演)、**

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谷歌提示词工程指南核心解读中文版

作者: Lee Boonstra | 来源: Google | 发布时间: 2025年2月


1. 引言:每个人都可以写提示词

当你在使用大型语言模型(LLM)时,提示词(Prompt)是你提供给模型用于预测输出的输入(通常是文本,也可以包含图像等其他模态

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谷歌提示词工程-专业书籍翻译提示词案例

编写翻译提示词(Prompt)时,结合 Google 白皮书中的角色提示(Role Prompting)、**上下文提示(Contextual Prompting)少样本提示(Few-shot Prompting)**等技术,可以显著提升社科类书籍翻译的准确性和学术性。

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谷歌提示工程 Prompt Engineering 白皮书PDF

引言:为什么你需要关注这篇文章?

在 AI 辅助编程和应用开发的时代,"如何提问"(Prompting) 已经成为了和 "如何写代码" 同等重要的技能。

无论你是使用 MakeCoder 构建全栈应用,还是在日常工作中使用 ChatGPT/Claude,你是否遇到过这种情况:AI

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【重磅】Gemini 3 震撼发布,AI 天花板再次被捅破!

就在刚刚,Google 甩出了王炸——Gemini 3

如果说之前的 AI 还在“模仿”人类,那么 Gemini 3 已经开始“超越”人类的直觉。更强的多模态理解、几乎无限的上下文窗口、以及惊人的推理速度,让它瞬间成为了开发者和科研人员的新宠。

但对于国内用户来说,看到这样的新闻往往是

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Google Antigravity 国内无障碍使用保姆级攻略

Google Antigravity(官方目前可能称为 Google AI Studio / Project IDX 的桌面版Gemini Code Assist 独立版,根据最新发布的 Gemini 3 生态,社区目前习惯称之为 "Google Antigravity" ID

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Google Antigravity 是一款合格的 Vibe Coding IDE 吗?

核心结论速览:虽然拥有独特的多智能体(Multi-Agent)视图和批注功能,但频繁的确认交互和糟糕的终端体验让人劝退。目前相比 Windsurf 还有差距。

说白了,它本质上就是 VSCode。大部分时候是,但也不全是。这篇文章记录了我对 Google Antigravity 的初次

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Google Antigravity 深度评测:Gemini 3 加持下的“Agentic”开发新范式

1. 前言:从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的跨越

在2024-2025年,Cursor凭借“AI Native”的编辑器体验统治了开发者市场。然而,Google于本周(2025年11月18日)随Gemini 3一同发布的 Google Antigravity,似乎意在重新定义游戏规则。

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