AI引导学习
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什么是“AI 引导学习”？
在 makeCoder，我们认为编程不仅仅是复制粘贴代码，更是理解逻辑与构建思维的过程。
AI 引导学习不是一个简单的问答机。当你开启此模式后，AI 将不再直接“甩”给你最终答案，而是化身为一位苏格拉底式的技术导师。它通过拆解问题、提问互动、分步提示的方式，引导你自己思考并解决问题，帮助你真正掌握技术原理。
核心亮点
- 授人以渔：注重解题思路的传授，而非简单的代码生成。
- 多模型支持：你可以自由切换 Gemini, GPT, Claude 等全球顶尖大模型，选择最适合你当前学习风格的“老师”。
- 沉浸式研创：无缝集成在 makeCoder 的一站式工作流中，学习完概念后，可直接切换到“AI 编程终端”进行实战。
快速开始
进入模式
访问 makeCoder.com，在首页底部的功能导航栏中，点击绿色的 “AI 引导学习” 图标。
- 提示：点击后，输入框下方会出现的“AI引导学习”标签，代表当前已进入该模式。
选择你的“AI 导师”
点击输入框右侧的模型选择器（默认为 Gemini 3 Flash）。
- Gemini系列：擅长多模态理解，处理长上下文（如上传整本技术书籍）。
- Claude系列：代码逻辑解释细腻，不仅教你怎么写，还教你为什么这么写。
- DeepSeek/GPT系列：逻辑推理能力强，适合算法和架构设计学习。
输入你的学习目标
在输入框中告诉 AI 你想学什么。
- 示例：小白怎么学习编程？
- 示例：我不理解 React 的 useEffect 钩子，请用通俗的例子引导我理解。
- 示例：大一计算机专业新生，如何学习C语言?
最佳实践场景
场景一：从零掌握新技术栈
当你需要学习一门新语言（如 Rust）或框架（如 Next.js）时：
用户输入： “我想学习 Rust 的所有权机制。”
AI 引导： 它不会直接扔给你文档，而是可能会先问你：“你之前熟悉 C++ 的内存管理吗？”根据你的回答，它会用你熟悉的知识（如指针）来类比解释 Rust 的 Ownership，并给出小段代码让你预测报错原因。
场景二：算法与面试备战
当你刷 LeetCode 遇到困难时：
用户输入： “这道动态规划的题我没思路。”
AI 引导： 它会提示你：“让我们先定义状态转移方程。如果 f(n) 代表第 n 阶台阶的跳法，那么 f(n) 和 f(n-1) 有什么关系？”引导你自己推导出公式。
场景三：代码重构与优化（Code Review）
当你觉得代码写得不好，但不知道怎么改时：
用户输入： [粘贴一段复杂的代码] “这段代码运行很慢，引导我优化它。”
AI 引导： 它会指出：“注意看第 5 行的循环，这里的时间复杂度是多少？如果我们用哈希表来存储中间结果，会发生什么？”
常见问题 (FAQ)
Q: “AI 引导学习”和普通的“AI 搜索”有什么区别？
A: “AI 搜索”侧重于快速获取信息和答案；而“AI 引导学习”侧重于教育过程。如果你急需修复 Bug，用搜索；如果你想彻底搞懂 Bug 的成因以避免下次再犯，请用引导学习。
Q: 我可以上传图片或代码文件吗？
A: 可以。makeCoder 支持多模态输入。你可以截图报错信息，或者上传架构图，让 AI 基于图片内容引导你分析问题。
Q: 学习过程中可以切换模型吗？
A: 随时可以。比如，你可以先用 Gemini 快速梳理大纲，再切换到 Claude 进行深度的代码逻辑剖析。
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