Coder CLI Coder CLI 是 MakeCoder 面向开发者推出的 AI 编程命令行工具。 它可以在终端中理解项目代码、修改文件、运行命令、修复 Bug、生成测试、重构模块、编写脚本，并协助完成从需求到代码变更的开发流程。 Coder CLI 主打零配置体验：一个 MakeCoder
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深度解读：Claude Opus 4.5 突袭发布，程序员的“第二大脑”终于来了？ 疯了，全都杀疯了！这个 11 月注定要载入 AI 史册。 Gemini 3 的余温还没散，GPT-5.1 的热度正当时，就在所有人都以为年度大戏即将落幕时，一向“人狠话不多”的 Anthropic 搞了一次从天而降的
什么是“AI 引导学习”？ 在 makeCoderhttps://makecoder.com/，我们认为编程不仅仅是复制粘贴代码，更是理解逻辑与构建思维的过程。 AI 引导学习不是一个简单的问答机。当你开启此模式后，AI 将不再直接“甩”给你最终答案，而是化身为一位苏格拉底式的技术导师。它通过拆解问
MakeCoder 现已集成最前沿的 Veo 3.1 等生成模型。您可以在与 AI 的对话中，直接通过自然语言描述，实时生成电影级高保真图像。 选择视频模型 🎬 Veo 3.1：旗舰级视觉理解专家，具备深度语义理解能力的视觉引擎，呈现极致细节。\n⚡ Veo 3.1 Fast：毫秒级灵感捕手，专为
MakeCoder 现已在集成最前沿的 Nano Banana Pro 等图片模型。您可以在与 AI 的对话中，直接通过自然语言描述，实时生成高保真图像。 选择图片模型 🍌 Nano Banana Pro：高保真视觉理解专家，具备深度语义理解能力的视觉引擎 🍌 Nano Banana：毫秒级灵感
团队版 MakeCoder 团队版专为开发工作室、创业团队、高校实验室及中小企业设计。它解决了传统 AI 开发中账号分散、报销繁琐、额度难以控制的痛点，助您实现 AI 生产力的集中管理与高效协作。 为什么选择团队版？ 在团队版中，您可以获得以下核心权益： 💰 统一计费：无需每位成员单独充值。团队
MakeCoderhttps://makecoder.com/ 现已集成强大的 DrawIO 绘图引擎。无需手动拖拽组件，只需一句话描述，即可调用全球顶尖大模型为您自动生成专业的流程图、架构图与时序图。 !https://makecoder.com/wiki/api/attachments.red
AI 对话 MakeCoder AI 对话 是您的云端智能工作台。无需安装任何插件，无需配置复杂的网络环境，您可以在这里一站式访问全球最顶尖的大语言模型。无论是编写代码、撰写文档还是数据分析，这里都有最适合您的 AI 引擎。 核心亮点 ⚡️ 聚合直连：集成了全球主流模型。 📎 多模态支持：支持
了解 MakeCoder 欢迎来到 MakeCoder —— 您的一站式AI工作台。 MakeCoder 是一个集成了全球顶尖 AI 模型、团队协作管理与超级编程智能体（Coder）的一站式开发平台。无论您是个人开发者还是研发团队，MakeCoder 都能帮助您实现从“想法”到“上线”的无缝闭环。
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📋 目录 1. 核心架构:Meta-Tool 系统#%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%9E%B6%E6%9E%84 2. 完整生命周期#%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F 3. 渐进式披露机制#%E6%B8%90%
引言：为什么你需要关注这篇文章？ 在 AI 辅助编程和应用开发的时代，"如何提问"（Prompting） 已经成为了和 "如何写代码" 同等重要的技能。 无论你是使用 MakeCoder 构建全栈应用，还是在日常工作中使用 ChatGPT/Claude，你是否遇到过这种情况：AI 给出的答案总是差点
在使用 Coder 超级编程智能体https://makecoder.com/wiki/doc/AYAdIIlKxs 时，除了模型本身的推理能力，上下文管理是决定任务成功率的核心因素。 CLAUDE.md 是一个位于项目根目录的特定配置文件，被 coder 与 claude code使用。当 cod
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作者： Kylehttps://twitter.com/0xblacklight · 日期： 2025年11月25日 > 注： 本文同样适用于 AGENTS.md，这是用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等 Agent（智能体）工具框架的开源等效文件 原则：LLM 本质上是
企业版 一站式，使用所有编程智能体 团队协作和管理 多供应商支持，专线网络，自动故障转移，更高服务质量 透明计费，配额管理，一个账单支付所有 数据加密和隐私保护 企业级服务，专属技术支持，可本地部署 \ 联系销售 微信：coder386 \
作者: Lee Boonstra | 来源: Google | 发布时间: 2025年2月 --- 1. 引言：每个人都可以写提示词 当你在使用大型语言模型（LLM）时，提示词（Prompt）是你提供给模型用于预测输出的输入（通常是文本，也可以包含图像等其他模态）。 你不需要成为数据科学家或机器学习
1. 前言：从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的跨越 在2024-2025年，Cursor凭借“AI Native”的编辑器体验统治了开发者市场。然而，Google于本周（2025年11月18日）随Gemini 3一同发布的 Google Antigravity，似乎意在重新定义游戏规则。 与Cursor
> 核心结论速览：虽然拥有独特的多智能体（Multi-Agent）视图和批注功能，但频繁的确认交互和糟糕的终端体验让人劝退。目前相比 Windsurf 还有差距。 说白了，它本质上就是 VSCode。大部分时候是，但也不全是。这篇文章记录了我对 Google Antigravity 的初次上手体验。
就在刚刚，Google 甩出了王炸——Gemini 3。 如果说之前的 AI 还在“模仿”人类，那么 Gemini 3 已经开始“超越”人类的直觉。更强的多模态理解、几乎无限的上下文窗口、以及惊人的推理速度，让它瞬间成为了开发者和科研人员的新宠。 但对于国内用户来说，看到这样的新闻往往是“喜忧参半”
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Google目前最强多模态模型、深度推理与全自主编程能力的集大成者 --- 1. 引言：不只是聊天，而是“思考”与“行动” 2025年11月18日，Google正式发布了 Gemini 3.0 Pro，这被CEO Sundar Pichai称为“世界上最强的多模态理解模型”。与以往的迭代不同，Gem
Google Antigravity（官方目前可能称为 Google AI Studio / Project IDX 的桌面版 或 Gemini Code Assist 独立版，根据最新发布的 Gemini 3 生态，社区目前习惯称之为 "Google Antigravity" IDE）是 Goog
使用 Coder 开发一个 2048 游戏 2048a.cast 1285793/wiki/api/attachments.redirect?id=5d6cd72a-dd01-47e0-9be5-5aa955a46112 \
> 无论是大人还是小孩，从人人玩游戏到每个人可以创作游戏，我们会收获不一样的快乐。 \n作为一名开发者，我们习惯了将 AI 当作代码补全工具或者搜索引擎的替代品。但如果把 AI 当作一个全能的“技术合伙人”——懂产品、懂设计、懂心理学，还能秒修 Bug，开发体验会变成什么样？ 昨天，我心血来潮，想写
前言：从“玩具”到“专家”的质变之年 如果说 2023 年是 AI 的“寒武纪大爆发”，2024 年是应用的落地年，那么 2025 年则是模型智商发生质变的一年。 就在上周，随着 Anthropic 极其低调地放出 Claude 4.5 Opus，加上 OpenAI 刚刚更新的 GPT-5.1 和
作为常年被 “复制粘贴改 BUG” 折磨的编程入门者，你是否有过这样的崩溃时刻：想做个小游戏练手，却卡在语法错误里半天；对着老代码重构，越改越乱还触发新 BUG；查教程查到头秃，结果还是搞不懂核心逻辑？ 直到我遇到了 makeCoder—— 科研与开发创作的一站式 AI 工作台，搭配内置的 Gemi
!/wiki/api/attachments.redirect?id=01c392ef-1450-467c-81c9-dfd0b63791a8 "full-width =494x659" 副标题：告别console.log海，让AI成为你的结对调试工程师 昨天，我在重构一个React组件时，遭遇了一
源 有知乎朋友说https://zhuanlan.zhihu.com/p/1984413529508423049#comment-11373218335?notificationId=1986238973618713587 ：我让 claude 帮我修改 redis 源码，加入 io uring 支
在 AI 模型应用日益普及的当下，轻量型模型长期陷入 “速度与性能不可兼得” 的困境 —— 追求毫秒级响应的模型往往在复杂任务中表现疲软，而具备强推理能力的模型又面临调用成本高、硬件要求苛刻的问题。对于编程学习者而言，昂贵的 API 费用和复杂的部署流程成为入门阻碍；对于独立开发者和中小企业，高频次
一、评测方法说明 1.1 测试方式的客观性 严格的测试约束 单轮输入：所有14个Prompt在同一对话窗口顺序执行，未进行人工调整 完整保留：所有模型原始返回内容（包括think block）保持不修改 无追加提示：不额外给予"帮你改进代码"的机会 真实场景：模拟一个开发者直接使用MakeC
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Claude 大模型 Claude 三款模型各具特色： Claude Opus 4.5: 旗舰智能，最智能模型。在编程、Agent、企业工作流方面树立新标准，输入/输出价格 5美元/25美元 Claude Sonnet 4.5: 均衡强者，综合表现出色的智能体与编程模型。擅长长时任务、金融与网络
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随着大语言模型能力的边界不断拓展，2025年软件开发领域迎来了一个关键的技术转折点：AI辅助编程正从IDE侧边栏的“代码补全”向命令行终端（Terminal）的“智能代理”演进。这一转变标志着AI开始具备更深层次的项目级理解能力与自主执行能力。 在这一新兴领域，Anthropic的 Claude C
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Overview Codex CLI 是由OpenAI推出的一款智能工具，基于 GPT 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作。 Codex CLI 已经集成到 Coderhttps://makecoder.com/wiki/doc/AYAdIIlKxs 中，推荐通过 Co
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基于 Google 的《Prompt Engineering》白皮书，我为你设计了 10 个涵盖不同场景的优秀提示词（Prompt）示例。 这些示例应用了白皮书中提到的核心技术，如 Few-shot（少样本）、CoT（思维链）、Role Prompting（角色扮演）、JSON 输出以及\\Step
编写翻译提示词（Prompt）时，结合 Google 白皮书中的角色提示（Role Prompting）、\\上下文提示（Contextual Prompting）和少样本提示（Few-shot Prompting）\\等技术，可以显著提升社科类书籍翻译的准确性和学术性。 社科类书籍通常具有长难句多
1. 安装 Coder - 超级编程智能体https://makecoder.com/wiki/doc/AYAdIIlKxs 最新版： yaml npm install -g https://makecoder.com/download/makecoder-coder-latest --
Overview Gemini CLI 是由Google公司推出的一款智能工具，基于 Gemini 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作。 Gemini CLI 已经集成到 Coderhttps://makecoder.com/wiki/doc/AYAdIIlKxs 中，
Overview Claude Code 是由Anthropic 公司推出的一款智能编程工具，基于 Claude Sonnet 模型开发。这款工具最大的亮点是能够通过自然语言指令直接在终端操作，无需复杂的配置，就能完成代码。 Claude Code 已经集成到 Coderhttps://makeco
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VSCode是使用最广泛的现代化IDE，Coder + VSCode 也是我们推荐的工作组合之一。 Coder 运行在 VS Code 的内置终端中，可以直接读取、修改、创建项目中的文件，而 VS Code 负责实时展示这些变更。将 Coder 与 VS Code 结合使用，本质上是把 “CLI 的
Overview \ OpenAPI 模型列表 GET https://api.makecoder.com/v1/openapi/v1/models 请求参数 \n返回 \n示例 shell curl -X GET https://api.makecoder.com/v1/openapi/v1/mo