Google Antigravity 深度评测：Gemini 3 加持下的“Agentic”开发新范式
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1. 前言：从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的跨越
在2024-2025年，Cursor凭借“AI Native”的编辑器体验统治了开发者市场。然而，Google于本周（2025年11月18日）随Gemini 3一同发布的 Google Antigravity，似乎意在重新定义游戏规则。
与Cursor或GitHub Copilot的“补全+对话”模式不同，Antigravity将定位拔高到了 "Agentic Development Platform"（代理式开发平台）。它不再仅仅是坐在你旁边的副驾驶，更像是一个你可以指派任务的初级工程师团队。
2. 核心特性解析
2.1 “任务控制中心” (Mission Control)
Antigravity 最具颠覆性的设计是取消了传统的“文件树+代码框”的绝对核心地位，引入了 Agent Manager View。
- 体验： 你不再是逐行编写代码，而是扮演“架构师”。你可以向系统下达宏观指令（例如：“重构这个模块以支持多租户”），Antigravity 会启动多个 AI Agent 并行工作。
- 多维操作： 这些 Agent 拥有对 编辑器（Editor）、终端（Terminal） 和 浏览器（Browser） 的完全控制权。它们可以自己改代码、自己运行测试、自己打开内置浏览器查看效果，如果报错了，它们甚至会自己读取错误日志并修正。
2.2 Gemini 3 Pro 的原生加持
Antigravity 的核心大脑是同期发布的 Gemini 3 Pro 和 DeepThink 模型。
- 超长上下文与推理： 得益于 Gemini 3 的多模态能力，Antigravity 可以“看懂”你的UI设计图（截图或Figma链接），并直接生成前端代码，还原度极高。
- 零幻觉API测试： 评测中发现，它能自动分析代码中的 API 端点，并生成真实的测试请求，甚至自动 Mock 依赖服务。这一点对后端开发极其友好。
2.3 Artifacts 与 可视化验证
类似于 Claude 的 Artifacts，但更进一步。Antigravity 在执行任务时，会生成详细的“工作流快照”（Snapshots）。你不需要去 Git log 里翻它到底改了什么，系统会展示一个清晰的 UI 变更前/后对比，以及关键逻辑的差异分析。
3. 实战对比：Antigravity vs. Cursor
| 维度 | Cursor (2025版) | Google Antigravity |
|---|---|---|
| 交互模式 | Chat-based (对话/补全) | Task-based (任务/代理) |
| 自主性 | 高 (但在多文件复杂逻辑上仍需人工介入) | 极高 (可自主运行终端、浏览器闭环修复Bug) |
| 模型 | 多模型可选 (Claude 3.7/GPT-5) | 深度绑定 Gemini 3 Ecosystem |
| IDE基础 | VS Code Fork | VS Code Fork (深度魔改) |
| 杀手锏 | Composer (多文件编辑) | Agent Orchestration (多智能体并行开发) |
| 适用场景 | 日常编码、Debug、快速迭代 | 项目重构、从0到1构建、繁琐CRUD自动化 |
评测观点： Cursor 依然是“手写代码”时的最佳伴侣，它的响应速度和补全直觉目前仍略胜一筹。但当你需要处理一个“模糊且复杂”的任务（比如“给整个项目添加单元测试”）时，Antigravity 展现出了碾压级的效率。它不仅仅是写代码，它是在干活。
4. 争议与讨论
互联网上关于 Antigravity 的讨论在过去48小时内呈现两极分化：
- “初级程序员的末日”？ Reddit 和 Hacker News 上的主流观点认为，Antigravity 展示的能力（编写样板代码、自动Debug、环境配置）恰恰是初级开发者的主要工作内容。Google 甚至在演示中展示了它像一个 Senior Team 一样自我Code Review。
- Vendor Lock-in (厂商锁定) Antigravity 深度集成了 Google Cloud 和 Vertex AI。虽然体验丝滑，但不少开发者担心这会让自己彻底绑定在 Google 的生态船上，尤其是当你习惯了它的“一键部署”之后。
- 性能与成本 在 Public Preview 阶段，多 Agent 并行消耗的 Token 量是惊人的。目前的免费预览期结束后，其订阅价格可能会远高于现有的 Copilot 类产品。
5. 结论：不仅仅是 IDE
Google Antigravity 不是又一个 VS Code 插件，它是 AI Native IDE 的 2.0 版本。
- 优点： 极强的自主性、Gemini 3 强大的多模态理解能力、全栈环境（代码+终端+浏览器）的打通。
- 缺点： 对 Google 生态依赖重、可能会改变开发者的“手感”（写代码变成了Review代码）、正式版定价未知。
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