1. 安装 Coder - 超级编程智能体 最新版：

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深度解读：Claude Opus 4.5 突袭发布，程序员的“第二大脑”终于来了？

疯了，全都杀疯了！这个 11 月注定要载入 AI 史册。

Gemini 3 的余温还没散，GPT-5.1 的热度正当时，就在所有人都以为年度大戏即将落幕时，一向“人狠话不多”的 Anthropic 搞了一次

基于 Google 的《Prompt Engineering》白皮书，我为你设计了 10 个涵盖不同场景的优秀提示词（Prompt）示例。

这些示例应用了白皮书中提到的核心技术，如 Few-shot（少样本）、CoT（思维链）、Role Prompting（角色扮演）、**

作者: Lee Boonstra | 来源: Google | 发布时间: 2025年2月

1. 引言：每个人都可以写提示词

当你在使用大型语言模型（LLM）时，提示词（Prompt）是你提供给模型用于预测输出的输入（通常是文本，也可以包含图像等其他模态

编写翻译提示词（Prompt）时，结合 Google 白皮书中的角色提示（Role Prompting）、**上下文提示（Contextual Prompting）和少样本提示（Few-shot Prompting）**等技术，可以显著提升社科类书籍翻译的准确性和学术性。

引言：为什么你需要关注这篇文章？

在 AI 辅助编程和应用开发的时代，"如何提问"（Prompting） 已经成为了和 "如何写代码" 同等重要的技能。

无论你是使用 MakeCoder 构建全栈应用，还是在日常工作中使用 ChatGPT/Claude，你是否遇到过这种情况：AI

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