一、评测方法说明

1.1 测试方式的客观性

严格的测试约束

• 单轮输入：所有14个Prompt在同一对话窗口顺序执行，未进行人工调整
• 完整保留：所有模型原始返回内容（包括think block）保持不修改
• 无追加提示：不额外给予"帮你改

源

有知乎朋友说 ：`我让 claude 帮我修改 redis 源码，加入 i

在 AI 模型应用日益普及的当下，轻量型模型长期陷入 “速度与性能不可兼得” 的困境 —— 追求毫秒级响应的模型往往在复杂任务中表现疲软，而具备强推理能力的模型又面临调用成本高、硬件要求苛刻的问题。对于编程学习者而言，昂贵的 API 费用和复杂的部署流程成为入门阻碍；对于独立开发者和中小企业，高频次

副标题：告别console.log海，让AI成为你的结对调试工程师

昨天，我在

作为常年被 “复制粘贴改 BUG” 折磨的编程入门者，你是否有过这样的崩溃时刻：想做个小游戏练手，却卡在语法错误里半天；对着老代码重构，越改越乱还触发新 BUG；查教程查到头秃，结果还是搞不懂核心逻辑？

直到我遇到了 makeCoder—— 科研与开发创作的一站式 AI 工作台，搭配内置的

前言：从“玩具”到“专家”的质变之年

如果说 2023 年是 AI 的“寒武纪大爆发”，2024 年是应用的落地年，那么 2025 年则是模型智商发生质变的一年。

就在上周，随着 Anthropic 极其低调地放出 Claude 4.5 Opus，加上 OpenAI 刚刚更

无论是大人还是小孩，从人人玩游戏到每个人可以创作游戏，我们会收获不一样的快乐。

作为一名开发者，我们习惯了将 AI 当作代码补全工具或者搜索引擎的替代品。但如果把 AI 当作一个全能的“技术合伙人”——懂产品、懂设计、懂心理学，还能秒修 Bug，开发体验会变成什么样？

昨天，我心血来潮，

使用 Coder 开发一个 2048 游戏

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就在刚刚，Google 甩出了王炸——Gemini 3。

如果说之前的 AI 还在“模仿”人类，那么 Gemini 3 已经开始“超越”人类的直觉。更强的多模态理解、几乎无限的上下文窗口、以及惊人的推理速度，让它瞬间成为了开发者和科研人员的新宠。

但对于国内用户来说，看到这样的新闻往往是

Google Antigravity（官方目前可能称为 Google AI Studio / Project IDX 的桌面版 或 Gemini Code Assist 独立版，根据最新发布的 Gemini 3 生态，社区目前习惯称之为 "Google Antigravity" ID

Google目前最强多模态模型、深度推理与全自主编程能力的集大成者

1. 引言：不只是聊天，而是“思考”与“行动”

2025年11月18日，Google正式发布了 Gemini 3.0 Pro，这被CEO Sundar Pichai称为“世界上最强的多模态理解模型”。与

核心结论速览：虽然拥有独特的多智能体（Multi-Agent）视图和批注功能，但频繁的确认交互和糟糕的终端体验让人劝退。目前相比 Windsurf 还有差距。

说白了，它本质上就是 VSCode。大部分时候是，但也不全是。这篇文章记录了我对 Google Antigravity 的初次

1. 前言：从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的跨越

在2024-2025年，Cursor凭借“AI Native”的编辑器体验统治了开发者市场。然而，Google于本周（2025年11月18日）随Gemini 3一同发布的 Google Antigravity，似乎意在重新定义游戏规则。